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nvidia Codex プラグイン

作者
NVIDIA
カテゴリ
開発者ツール
トピック
AI エージェント・AI アプリ開発 · デザイン・メディア制作 · クラウド・デプロイ・CI/CD
バージョン
1.0.2
カタログ掲載開始
2026-07-12 (UTC)
解説の最終更新
2026-07-12 (UTC)
ソース元(GitHub)最終更新日
2026-06-08 (UTC)(80日前)

以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。

nvidia は NVIDIA が作成したプラグイン(バージョン1.0.2)で、GPU アクセラレーション、CUDA、AI エージェント、推論、ロボティクス、Physical AI、Omniverse、シミュレーションに関するスキルをまとめています。plugin.json によると、利用者が各要素を理解し、進め方を選び、環境を検証したうえで、NVIDIA を活用した実践的なワークフローを構築できるよう設計されています。カテゴリは Developer Tools で、Interactive と Write の機能を備え、ライセンスは Apache-2.0 AND CC-BY-4.0 です。README によると、本プラグインは plugins.d/nvidia.yml からビルドスクリプトで生成され、OpenAI マーケットプレイス向けに配布されるもので、ホームページに記載されているセルフホスト型の NVIDIA/skills マーケットプレイス(229件のスキルを AI and Machine Learning、Physical AI、Accelerated Computing などのドメインに分類)とは別物とされています。

連携サービスについて

plugin.json とホームページによると、本プラグインは NVIDIA の公式リポジトリ NVIDIA/skills から生成されたスキル集です。Claude Code や Codex といったエージェント向けに npx skills add NVIDIA/skills というコマンドで個別にインストールする方法も示されています。単体の SaaS 製品ではなく、NVIDIA の技術スタック全体を対象とした対話的な支援ツールという位置づけです。

nvidia でできること

  • デフォルトプロンプトの例として、シミュレーションやロボティクスに関わる NVIDIA CUDA-X ライブラリの調査を依頼する
  • 実際の走行映像を3Dニューラルシーンに変換してシミュレーションに利用する方法についてガイダンスを受ける
  • 安全な OpenClaw エージェントのデプロイについて支援を求める
  • ホームページに掲載されている rag-blueprint(NVIDIA RAG Blueprint のデプロイ・設定・トラブルシューティング)、cuopt-developer/cuopt-install(NVIDIA cuOpt の構築・導入)、deepstream-dev/deepstream-import-vision-model(DeepStream の映像解析パイプライン)、omniverse-usd-performance-tuning/omniverse-cad-to-simready(Omniverse/USD ワークフロー)といった個別スキルを利用する
  • ホームページ掲載の229件のスキルを、ドメイン(AI and Machine Learning、Physical AI、Accelerated Computing、Developer Tools、Infrastructure)や対象者(Developer、AI Engineer、ML Engineer など)で絞り込んで探す

出典

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