言語: 日本語English

migration-to-aws プラグイン

作者
Amazon Web Services
カテゴリ
開発
トピック
移行・モダナイゼーション · クラウド・デプロイ・CI/CD · AI エージェント・AI アプリ開発
初回確認
2026-07-09
最終確認
2026-07-13
解説の最終更新
2026-07-12

以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。

migration-to-aws は、Claude Code・Codex・Cursor などのAIコーディングエージェント向けプラグインで、Google Cloud Platform や Heroku から AWS への移行を評価・計画するツールです。AI/LLM ワークロードを Amazon Bedrock へ移す計画も対象に含みます。Terraform ファイル、アプリケーションコード、課金データをスキャンしてリソースを検出し、Discover・Clarify・Design・Estimate・Generate・(任意の)Feedback という6段階のワークフローで、AWSサービスへのマッピング、コスト見積もり、Terraformや移行スクリプトの生成を行います。ソースによると、処理はローカルで行われ、データは利用者自身の環境内に留まるとされています。実際のコード書き換えや Bedrock への移行実行は、対をなす ai-to-aws プラグインが担うと記載されています。

概要

ソースによると、これは単体のSaaSではなく、awslabs/startups の GitHub リポジトリで配布されるAIエージェント用プラグイン(スキル)です。Claude Code、Codex、Cursor といったAIコーディングエージェントに導入することで、移行の評価・計画機能を追加する位置づけです。

migration-to-aws でできること

  • Terraform ファイル、アプリケーションコード、GCP/Heroku の課金データをスキャンし、インフラとAI/エージェントワークロードを検出します
  • Cloud Run→Fargate、Cloud SQL→RDS/Aurora、Heroku Dynos→Fargate など、移行元サービスをAWSの対応サービスにマッピングします
  • vpc.tf、compute.tf、database.tf、security.tf、baseline.tf などの Terraform ファイルと terraform/README.md を生成します
  • データベースの実際のサイズに応じて pg_dump・pgcopydb・AWS DMS のいずれかを選択します
  • 前提条件確認・データ移行・コンテナイメージ移行・シークレット移行・移行後検証用の番号付きスクリプトを作成します
  • Premium・Balanced・Optimized の3段階でAWSの料金データを用いた月額コストを見積もり、現行費用と比較します
  • モデル・エージェント・ツール・オーケストレーションパターンを含むAIスタックを検出し、retarget・AgentCore Harness・Strands Agents の移行方針を提案します
  • harness.json、プロバイダーアダプター、デプロイスクリプトなどのAI移行用アーティファクトを生成します

出典

原文の説明(英語)

Plan a migration from Google Cloud Platform (and OpenAI/Gemini AI workloads) to AWS. Analyzes your Infrastructure-as-Code files, app code, and GCP billing data to discover resources, design an AWS architecture, estimate costs, and generate migration artifacts — including AI-provider mapping to Amazon Bedrock. Processing is local; your data stays in your environment.

migration-to-aws の変更履歴

一覧に戻る