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databricks Claude Code プラグイン

作者
Databricks
カテゴリ
データベース
トピック
データエンジニアリング・分析 · クラウド・デプロイ・CI/CD · データベース・ストレージ
カタログ掲載開始
2026-07-09 (UTC)
解説の最終更新
2026-09-22 (UTC)
ソース元(GitHub)最終更新日
2026-10-15 (UTC)(今日)

以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。

このプラグインは、Claude Code や Cursor、Codex、GitHub Copilot といったAIコーディングエージェントに対し、Databricks 基盤上での開発を支援する一連のスキルをまとめたものです。導入方法は、エージェントのスキルディレクトリに直接ファイルを書き込む Databricks CLI 経由と、スラッシュコマンドやフックも併せて導入されるプラグインマーケットプレイス経由の二通りが用意されています。プロンプトルーターと呼ばれるフックがユーザーの入力内容からキーワードを検出し、該当する製品スキルを自動的に読み込む仕組みも備えています。レビュー基準が異なる実験的なスキル群も別途用意されています。

連携サービスについて

Databricks はデータとAIのためのクラウド基盤で、レイクハウスと呼ばれる構成のもとコンピュートとストレージ、マネージド Postgres サービスの Lakebase、ホスト型モデルへのアクセスを提供する Model Serving、データパイプラインやジョブのオーケストレーション機能を提供しています。本プラグインは CLI や SDK、各製品の API の使い方をエージェントに教えることでこの基盤と接続します。

databricks でできること

  • コアスキルにより CLI の認証やプロファイル選択を設定する
  • AppKit を使ったフルスタックアプリの開発やダッシュボード設計を行う
  • Declarative Automation Bundles(DABs)でリソースのデプロイと管理を行う
  • Lakeflow Jobs でタスクやトリガー、スケジュールを組む
  • Lakebase の Postgres プロジェクト作成、ブランチング、同期テーブルを扱う
  • Model Serving のエンドポイントや AI Gateway のトラフィック設定を行う
  • Spark Declarative Pipelines でバッチ・ストリーミングのパイプラインを構築する
  • クラシックコンピュートのワークロードをサーバーレスへ移行する
  • ベクトル検索や Unity Catalog、ML トレーニング、MLflow による評価、SQL ウェアハウス、合成データ生成など追加スキルを利用する
  • Claude Code や Cursor では /databricks:setup、/databricks:doctor といったスラッシュコマンドやセッションコンテキスト・認証失敗時のヒントを出すフックを使う

出典

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