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pinecone プラグイン

カテゴリ
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トピック
データベース・ストレージ · AI エージェント・AI アプリ開発
初回確認
2026-07-09
最終確認
2026-07-13
解説の最終更新
2026-07-12

以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。

本プラグインは、Pinecone のベクトルデータベース機能を Claude Code に直接統合する公式プラグインで、セマンティック検索、インデックス管理、RAG ワークフローに対応しています。README によると、/pinecone:quickstart、/pinecone:query、/pinecone:full-text-search、/pinecone:assistant といったスラッシュコマンドのスキルを備え、インデックスの作成・一覧・検索・アップサートを行う Pinecone MCP Server にもアクセスできます。導入は Claude Code Plugins Directory または Pinecone マーケットプレイスから行い、PINECONE_API_KEY の設定が必要です。Assistant 関連コマンドには Python パッケージマネージャー uv も必要で、CLI の導入は任意です。README では、/pinecone:query コマンドは Pinecone のホスト型埋め込みモデルを使う integrated index でのみ動作するとされています。ライセンスは MIT で、GitHub 上で pinecone-io により管理されています。

概要

Pinecone は、セマンティック検索や RAG（Retrieval Augmented Generation）などのベクトルベースのアプリケーションで使われるベクトルデータベースです。README によると、本プラグインは Claude Code を Pinecone の MCP サーバーおよび Assistant サービスに接続します。

pinecone でできること

  • /pinecone:quickstart で integrated index の作成、データのアップサート、Pinecone MCP + Python によるクエリを実行するか、Pinecone Assistant を作成する
  • /pinecone:query で integrated index を自然言語で検索する（Pinecone のホスト型埋め込みモデルを使う場合のみ動作）
  • /pinecone:full-text-search で FTS プレビュー API（2026-01.alpha）を利用し、BM25、dense/sparse vector によるスコアリング、テキストマッチフィルタを扱う。バッチ単位のエラー確認付き一括アップサートを行う scripts/ingest.py も含まれる
  • /pinecone:assistant でスラッシュコマンドまたは自然言語により、Pinecone Assistant の作成・ファイルアップロード・同期・チャット・コンテキスト取得を行う
  • /pinecone:cli と /pinecone:mcp で、Pinecone CLI（pc）の使い方や MCP サーバーの全ツール（list-indexes、describe-index、describe-index-stats、search-records、create-index-for-model、upsert-records、rerank-documents）を確認する
  • /pinecone:docs と /pinecone:help で公式ドキュメントへのリンクやスキル概要を確認する

出典

原文の説明（英語）

Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash commands like /quickstart to generate AGENTS.md files and initialize Python projects and /query to quickly explore indexes. Access the Pinecone MCP server for creating, describing, upserting and querying indexes with Claude. Perfect for developers building semantic search, RAG applications, recommendation systems, and other vector-based applications with Pinecone.

pinecone の変更履歴

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